La venganza de pornografía usando deepfakes ahora puede resultar en la cárcel en Virginia


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Virginia ha actualizado su ley de pornografía de venganza para que sea un delito compartir fotos y videos de personas falsas sin su consentimiento.

Dicho contenido utiliza el aprendizaje automático para crear videos falsos que a veces pueden parecer muy realistas. En otras palabras, puede parecer que alguien hizo algo que no hizo. El software utilizado para crear deepfakes se está volviendo cada vez más sofisticado, lo que hace más difícil saber si el material es genuino o no.

Con el objetivo de seguir el ritmo de los avances en la tecnología de falso, los legisladores de la Asamblea General de Virginia ahora han incorporado fallas profundas en la ley estatal sobre pornografía de venganza, que ha estado vigente desde 2014.

Listado como un delito menor de Clase 1, significa una multa de hasta $ 2,500 o una pena de cárcel de hasta un año espera a cualquiera que comparta el desnudo o el contenido sexual de una persona en un esfuerzo por "coaccionar, hostigar o intimidar", independientemente de Si el material es real o curado.

Específicamente, la enmienda establece que el contenido puede comprender "una imagen fija o videográfica creada falsamente", lo que significa que también incluye imágenes y videos modificados de manera sencilla utilizando software básico, así como contenido más realista creado mediante técnicas complejas de aprendizaje automático.

El delegado Marcus B. Simon, quien presentó la enmienda , dijo recientemente que los delincuentes "pusieron [el material] en un sitio web con la intención de forzar, acosar o lastimar maliciosamente a esas personas". Añadió : "En estos días no lo hace. Incluso es necesario que tengas fotos como la de la persona que tienes. Todo lo que tienes que tener son fotos de su cara. Puedes usar inteligencia artificial para envolver eso en el cuerpo ".

Deepfakes llamó por primera vez la atención hace un par de años con la llegada de videos porno de celebridades falsas, pero la definición se ha ampliado para incluir imágenes falsas y videos de cualquier naturaleza.

En el ámbito de las noticias y la política, la tecnología profunda, en las manos equivocadas, tiene el potencial de causar una confusión cada vez mayor entre las masas a medida que la gente trata de descubrir qué es real y qué no, o simplemente podrían asumir que lo que ven es real. Porque encaja con su sistema de creencias existente.

El desafío ahora es crear un software capaz de detectar fallas profundas , aunque la efectividad de tal esfuerzo es cuestionable porque, como dice el dicho, "una mentira recorre medio mundo antes de que la verdad tenga la oportunidad de ponerse a prueba".

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