DeepMind de Google está entrenando a los autos sin conductor de Waymo como los bots StarCraft II


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DeepMind se está asociando con Waymo, un compañero de Alphabet, padre de Google, para entrenar autos autónomos, utilizando el mismo método que se creó para enseñar a los robots de inteligencia artificial cómo jugar StarCraft II .

Los vehículos autónomos de Waymo utilizan redes neuronales para llevar a cabo tareas como detectar objetos en la carretera, predecir cómo se comportarán otros automóviles y planificar sus próximos movimientos. El entrenamiento de las redes neuronales ha requerido "semanas de ajuste y experimentación, así como enormes cantidades de poder computacional", dijo DeepMind en la publicación del blog donde anunció la colaboración con Waymo.

DeepMind y Waymo unieron fuerzas para crear un proceso más eficiente de entrenamiento y refinación de los algoritmos de vehículos autónomos, utilizando entrenamiento basado en la población. Esta técnica, inspirada en el concepto de evolución biológica, acelera el proceso de aprendizaje de las redes neuronales al enfocarse en los especímenes "más aptos", que son los modelos de IA que son los más eficientes en la realización de tareas.

El principal investigador científico de DeepMind, Oriol Vinyals, quien también es uno de los inventores de la capacitación basada en la población, dijo a MIT Technology Review que la idea de usar la técnica para entrenar autos sin conductor nació cuando visitó a Matthieu Devin, director de aprendizaje automático. infraestructura en Waymo.

Vinyals y sus colegas desarrollaron por primera vez la capacitación basada en la población como una forma de acelerar el proceso de aprendizaje de las computadoras al jugar StarCraft II . El juego de estrategia en tiempo real presenta las complejidades de la administración simultánea de recursos, la construcción de estructuras y unidades, y el control de un ejército para vencer a los oponentes.

Si el entrenamiento basado en la población es capaz de enseñar a los agentes de inteligencia artificial a jugar a StarCraft II , también podrá entrenar redes neuronales para manejar las diferentes decisiones que se requieren para mantener la seguridad y el funcionamiento adecuado de los vehículos autónomos.

En la superficie, el trabajo de DeepMind sobre inteligencia artificial parece funcionar solo para videojuegos, con títulos como StarCraft II y Quake III . Sin embargo, la unidad solo está utilizando estos juegos como un entorno de aprendizaje, con el modo Capture the Flag de Quake III que muestra que múltiples agentes de IA son capaces de aprender y actuar independientemente para cooperar o competir con otros agentes.

La capacitación basada en la población de DeepMind se ha aplicado a varios modelos de vehículos autónomos de Waymo, prometiendo nuevas mejoras a la tecnología.

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